博客
关于我
点击跳转打开新页--------window.open
阅读量:753 次
发布时间:2019-03-23

本文共 413 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

作为一名技术人员,我会重新组织和优化这段文字内容。以下是改写后的版本:

去年在某项目中,我们需要优化页面加载速度,减少不必要的资源加载。为了实现这一目标,我们尝试采用了窗口打开的方式,减少了框架初始加载的重量。

通过在页面中添加一个空的div标签,我们可以触发浏览器的布局计算,这样在也许需要重新加载的场景中能够更快地显示内容。

在图片优化这块,我们注意到大部分图片都使用了img标签,并且一些图片的src路径并不是动态加载的。我们可以通过预加载技术,来提高图片展示的流畅度。例如,可以使用如下方式:

图片描述

这样做的好处是,在页面初次加载时,我们可以预先加载相关图片资源,避免在用户滚动或点击时出现图片加载延迟。

实际上,这样在页面加载优化的过程中,可以带来不错的性能提升效果。尤其是在移动设备上,这种优化能够让用户体验更加流畅。

总的来说,通过合理使用页面空白格子触发布局计算和预加载图片资源,可以都对页面的加载速度产生积极影响。

转载地址:http://fdjzk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Openbox-桌面图标设置
查看>>
opencart出现no such file or dictionary
查看>>
OpenCV 3.1 imwrite()函数写入异常问题解决方法
查看>>
OpenCV 4.1.0版drawContours
查看>>
opencv glob 内存溢出异常
查看>>
opencv Hog Demo
查看>>
opencv Mat push_back
查看>>
OpenCV Python围绕特定点将图像旋转X度
查看>>
opencv resize
查看>>
opencv SVM分类Demo
查看>>
OpenCV VideoCapture.get()参数详解
查看>>
opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
查看>>
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>